arech: (Default)
Вот это просто бомба, конечно!

В 2012 году пять учёных, среди которых настоящие суперзвёзды Дэн Ариели и Макс Базерман, опубликовали работу, в которой, в числе прочего, экспериментально доказывалось, что люди склонны давать более честные ответы, если у них затребовать обещание быть честным ДО собственно вопросов, в сравнении с обещанием "я всё сказал честно" постфактум. Эта работа стала очень известной и на ней основывалось множество решений до уровня вплоть американского Белого Дома.

В 2017 группа одного из авторов (Базерман) начала другие исследования и попыталась применить там ранее полученные знания из работы 2012. Обломились. Стали пытаться повторить исследование в других контекстах, привлекли всех прочих авторов исходной работы - и ничего повторить не смогли. Предположили, что данные исходной работы были плохо рандомизированы и в 2020 опубликовали не то, чтобы опровержение, но "красный флаг" о том, что с исходной работой не всё в порядке. Саму работу при этом, за недостатком согласия исходных авторов решили не отзывать (2 "за отзыв" против 3 "оставить"), но всё же опубликовали сырые данные исходной работы.

Недавно за эти сырые данные взялась другая группа исследователей и оказалось... это просто капец, адъ и израиль! Данные этой работы вне всяких малейших сомнений, сфабрикованы. Т.е., да, такая ирония - работа о людской честности оказалась враньём.

Подробности этого увлекательного расследования (с комментариями исходных авторов проблемной работы) отлично изложены https://datacolada.org/98. Приводить деталей, кроме одной самой пикантной, не буду: Smoking gun на стороне одного из соавторов, - того самого, знаменитейшего Дэна Ариели! Он был ведущий автор проблемного исследования и единственный из 5 авторов, кто предоставил сырые данные коллегам для обработки и общался со стороной, собиравшей эти данные - некой страховой компанией. Т.е. данные были сфабрикованы или той страховой компанией, или им самим лично. Бабах!

Причём исходя из представленных сведений и того, что говорили другие авторы, последний вариант личной вовлечённости Ариели полностью исключать нельзя. По меньшей мере, то как описывают детали другие авторы, у меня создаёт предположение, что Ариели был явно заинтересован именно в таком выводе из сырых данных, который и был опубликован и широко растиражирован (но подчеркну, что заинтересованность вовсе не означает, что он их фабриковал, - просто в силу confirmation bias он мог не видеть некоторых проблем в данных и не копал глубже).

Короче, суть даже не в том, что 2/3 (по старым оценкам; источник, впрочем не приведу, но должно легко гуглится) "исследований" и "учёные доказали" в психологии - это мусор, беспочвенная выдумка (я уж даже не заикаюсь об умозрительных "теориях" того или иного людского поведения). Суть в том, что любое "достоверное знание", каким бы оно железобетонным не казалось, без независимой проверки - это ещё не знание на самом деле. Скорее "обещание знания". И даже, когда такие обещания дают, казалось бы, самые авторитетные люди - это, в общем-то, ещё ничего особо не значит.




В связи с этим меня особенно умиляют люди, которые по интересующему их вопросу даже самостоятельно находят левый папир на сервере препринтов, читают в нём абстракт, и с непоколебимой уверенностью заявляют "я провёл собственное исследование и выяснил, что учёные давно и надёжно доказали <бла-бла-бла>". Вот только бла-бла-бла это и есть...
arech: (Default)
В продолжение ранее затронутой темы раннего до-медицинского определения новых массовых случаев заболевания Covid-19 подъехал свежий массивный папир arXiv:2007.00756 An Early Warning Approach to Monitor COVID-19 Activity with Multiple Digital Traces in Near Real-Time от команды аж 17 учёных и медиков из госпиталя Бостона, университетов Гарварда, Мэриленда, Стенсфорда, Зальцбурга, Гамбурга и т.д. и т.п. Комбинируя данные множества информационных потоков (тренды Гугла, Твиттера, аномалии данных сети smart термометров и т.д. и т.п.) получили предиктор, определяющий прорывы (по Штатам) за 2-3 недели до определения обычными эпидемиологическими-медицинскими методами.

Естественно, если я правильно понял, пока результаты проверены только бэктестом, что даже для такой понятной и чётко коррелируемой области, как прорыв известной эпидемии, всё равно не совсем надёжно, хотя бы в силу нестационарности данных - люди становятся всё более информированны по вопросу и всё более привычны к нему, поэтому это может уменьшать реальный цифровой отпечаток событий. Собсно, сейчас по некоторым ковидным тематикам яндекс показывает уменьшение числа запросов - это потому, что действительно меньше случаев стало, или просто люди уже всё и так знают и меньше лезут в интернет за информацией?

Но в целом всё равно интересно и скорее будет работать, как задумано. Здорово! Интересно, когда раскатят на реальную работу?
arech: (Default)
Слайд со свежей конфы EMNLP (Empirical Methods in Natural Language Processing, где Natural Language Processing - подраздел Машинного Обучения, посвящённый работе с естественными языками)



(а дядечка-презентер за столом, - знаменитый Dan Jurafsky, - один из самых передовых учёных в области)

Всё таки не правы те горячие головы, кто говорит, что мы никакого вклада в человечество не делаем! Делаем, оказывается, и ещё какой! Качественные исходные данные предоставить - это вам не в тёпленьком кабинете сидеть и модельки крутить!
arech: (Default)
Некоторые причины для отказа в публикации статей, которые получали награждённые в этом году премией имени Алана Тьюринга Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio и Yann LeCunn (все трое учёных, в принципе, и так уже давным давно заработали себе такие имена, что для них эта награда практически ничего не значит. Мой любимый Хинтон так и вовсе по рассказам периодически ворчит что-то вроде: "да уже достали с этими премиями, дали б лучше поработать спокойно")



(красным указаны названия конференций, места на которые нонче выкупаются за ~11 минут с момента начала продажи - так было с NIPS)

Отдельно доставляет последний пункт. В начале 20 века так говорили про физику. Ничего не меняется... Люди, в общем, тоже.
arech: (Default)
Сверхмассивная чёрная дыра галактики М87
Сверхмассивная чёрная дыра (точнее, её аккреционный диск) галактики М87

Пожалуй, одним из самых неожиданных и, даже в чём-то удивительных моментов, связанных с вчера показанными изображениями двух сверхмассивных чёрных дыр, полученных сетью радиотелескопов Event Horizon telescope, является тот скромный факт, что алгоритм объединения информации с нескольких телескопов в одну картинку придумала вовсе не команда бородатых и небритых мужУков в старых свитерах, а одна единственная прекрасная юная девушка Katie Bouman, аспирантка MIT Labs:



Больше инфы тут, или тут, или вообще в твиттере MIT Computer Science & Artificial Intelligence Lab.

Круто!
Хоть где-то люди работают......

upd: BREAKING NEWS! В связи с появлением фотографии чёрной дыры Россия выделит из бюджета 500 триллионов долларов на основание там российской базы. Контракт достанется Аркадию Ротенбергу.
arech: (Default)
Красота с How things work.



Надо полагать из каких-то подобных мысленных экспериментов и родилась СТО-ОТО. А всего-то надо было посмотреть на вопрос с другой стороны... Сколько людей видели падающие по баллисте предметы до Эйнштейна?)))

UPD: ЖЖ крив, тэг video не пускает, смотрите по ссылке :(
arech: (Default)
Видюшка с кратким описанием некоторых очень любопытных эффектов, которые демонстрирует наша память. Насколько это может быть опасно в разных ситуациях - догадайтесь сами)



В нормальном мире эти знания должны преподаваться в школе. А уж все, кто связан с решением важных вопросов там, где основой для решений являются воспоминания - и вовсе должны как таблицу умножения понимать...
arech: (Default)
Замечательный пример очень полезного и интересного наукосрачикаТам мог бы быть замечательный пример очень полезного и интересного наукосрачика от Сергея [livejournal.com profile] allchymist Белкова. Но, увы. В коментах всё это выродилось в метание фекалиями друг в друга и полное отсутствие конструктива, способности слышать друг друга и думать о последствиях. А казалось бы, - такие неглупые люди спорят...

И отдельно очень понравилась картинка:

На футболку бы её, эх.
Над ней бы любителям открытого взгляда и очень холистического (только с третьего раза смог правильно написать) подхода подумать...

было тут
arech: (Default)
Ну вот сам текст не сильно интересен (потому что и так понятно), но вот "рекламируемая" страничка http://joshworth.com/dev/pixelspace/pixelspace_solarsystem.html ооочень доставляет. Включите скорость света)

Оригинал взят у [livejournal.com profile] v_gr в Самый большой обман в астрономии…Read more... )
arech: (Default)
Очень полезный и удобный интерфейс к хранилищу Arxiv от Andrej Karpathy: arxiv-sanity.com.

arech: (Default)
Совершенно потрясающая, просто офигенская!!! лекция Ивана Пигарева - учёного-физиолога о том, что сейчас известно о сне и его связи со здоровьем. Очень рекомендую посмотреть, пусть и 2 часа, но с превосходным рассказчиком и прекрасной структурированной подачей материала. Слушал бы его и слушал)


Самое удивительное, чего я вообще не знал: оказывается количество разнообразных "сенсоров" в одном только кишечнике сопоставимо с разрешением глаз! Т.е. информационный поток от них по мощности сопоставим с таковым от всего зрительного тракта. Обрабатывается вся эта уйма информации - когда бы вы думали? во сне, конечно! Причём (вот это просто охрененно!) в обработке участвуют те же самые участки коры мозга, что и в обработке зрительной информации. Отсюда и сновидения :)

Стенограмма лекции тут: http://www.polit.ru/article/2014/05/04/pigarev/
За наводку на лекцию сердечное спасибо [livejournal.com profile] skitalets

Мои спекуляции: скорее всего действительно часть нашего мозга (например, нейроны первичной обработки визуальной информации - те, что реализуют простейшие фильтры Хаара и им подобные) генетически запрограммирована (ибо наверное нет никакого смысла тратить драгоценное время жизни каждой особи для того, чтобы с нуля их выучивать, - при том, что они одинаковые у всех). При этом, вероятно, это сделано весьма экономно таким образом, что одни и те же жестко запрограммированные подсети нейронов могут работать как на распознавание визуальных образов, так они же на распознавание определённых "паттернов" в потоке информации от внутренних органов. Это (спекулятивное, необоснованное, бли-бла-бла) предположение, кстати, неплохо мирит теорию Пигарева с баттхёртом некоторых других учёных, указывающих на якобы невозможность для одного и того же участка мозга обрабатывать информацию от визуальных "датчиков" так же эффективно, как и от висцеральных. Это может быть возможно именно по той причине, что один биологический нейрон представляет собой "распознаватель" как минимум линейно разделимых данных (а если я ничего не путаю, то биологический нейрон апроксимируется в реальности в лучшем случае двуслойной искусственной нейросетью, а она уже может разделять вообще любые паттерны, а не только линейные). Другими словами, если для обработки визуальных данных подходят такие же распознаватели базовых паттернов (==нейроны), что и висцеральных - то why бы и not? В общем, поживём, увидим :) Будет очень круто, когда наконец научаться раскодировать и те и другие данные...


зы: кое-что интересное про сон я уже писал, см. по соответствующему тегу.

зыы: как правильно напомнил [livejournal.com profile] urod, Пигарев рассказывает результаты своих исследований и приводит своё некоторое их объяснение. Следует помнить, что оно (это объяснение) ещё лишь пусть очень стройная, красивая и вроде бы непротиворечивая, но лишь гипотеза не общепризнанная теория, поэтому она ещё может быть изменена или даже опровергнута. Короче, stay tuned :)
arech: (Default)
Полного факт-чекинга этой истории я не проводил, но я закончил МИФИ в 2005г, успешно проучившись там всё необходимое время, поэтому хорошо знаю, что этот некогда уважаемый ВУЗ начал разлагаться уже в моё время, задолго до описываемых событий. Поэтому в описанное могу поверить более чем легко :(

Вывод правильный: если вы или ваших знакомые выбирают ВУЗ, - не выбирайте МИФИ. Нет такой учебной организации.

// С глубоким уважением к подавляющему большинству моих преподавателей, которые, очень надеюсь, уже давно работают в более пристойных организациях.




Оригинал взят у [livejournal.com profile] mymaster в О том, почему я уволился из МИФИ.
Аннотация: Это будет очень сложный рассказ... Потому что я уволился и добровольно и вынужденно одновременно. А история, которая положила начало этому увольнению, началась гораздо раньше, чем оно было оформлено юридически. Но это интересная история, которая показывает как устроена сейчас Россия, российская наука и образование. Поэтому я считаю, что обязан ее рассказать, по крайней мере, для того, чтобы свидетельствовать о нашем времени и нравах. К сожалению, в этой истории будет упоминаться Русская православная церковь, которая тоже оказалась втянута в эту историю. Я буду очень стараться разделить здесь вопросы религии, и вопросы светские... Считаю это важным. Но заранее извинюсь перед всеми, кто сочтет, что у меня это не получилось.

В 2009 году на орбиту Земли был запущен космический аппарат "КОРОНАС-ФОТОН", головной научной организацией по этому проекту был МИФИ - Московский инженерно-физический институт. Лично я в этом проекте занимался созданием системы наземной поддержки комплекса научных приборов, установленных на аппарате. Я был начальником Центра экспресс-обработки, накопления и хранения данных, который был занят оперативным управлением всеми научными приборами на аппарате, приемом, первичной обработкой и распределением с него научной (а также части сопутствующей телеметрической и баллистической) информации. Мы же занимались созданием план-заданий для приемных комплексов, формировали планы управления для ЦУП, координировали работу смежных организаций, отчистывались по своей тематике перед Роскосмосом и так далее. Я же эту систему разработал. Каким должен быть софт, каким железо, как организовать дежурные смены, как взаимодействовать организациям... Это был предмет мой диссертации. Потом я обучал студентов МИФИ, которые были подготовлены на роль операторов всего созданного аппаратно-программного комплекса... Во время работы аппарата я был членом Главной оперативной группы управления в ЦУПе. В 2009 году я был научным руководителем сразу у 5 студентов-дипломников... То есть нормально так работал. Спать не успевал толком, потому что аппарат вел себя не стабильно, и в 4 утра могли позвонить "по тревоге". Однако система которую я проектировал и создавал весь полет отработала без замечаний. То есть я свое дело делал и сделал на отлично, чем горжусь.
Read more... )

arech: (Default)
Супер! Супер!! Суперр!!!
Я и не знал, что есть такой офигенный канал и есть [livejournal.com profile] jeytim, которая всем этим занимается.

Оригинал взят у [livejournal.com profile] progenes в Шикарно
Originally posted by [livejournal.com profile] jeytim at Война: пособие для начинающих
Хорошую вещь альтруизм придумали не мы. Даже не мы придумали связать его с плохой вещью войной. Но именно мы довели эту связку любви к своим и ненависти к чужим до абсолюта. А дойдя до любого абсолюта, следует или просветлиться, или, пожав плечами, идти назад. В нашем случае, в пещеры.



Наш первый выпуск, заканчивающийся выносом мозга, мы сняли в Москве на кафедре антропологии МГУ, в атмосфере фильма “Весна”, среди разновозрастных скелетов и консервированных мозгов. В нем краткие, очень краткие, как мы умеем, итоги прошедшей истории человечества - и небольшая памятка на будущую.
Спасибо Александру [livejournal.com profile] macroevolution Маркову за то, что был нам музой и рецензентом, Станиславу Дробышевскому за мозги и гостеприимство, Сэмюэлю Боулсу за гипотезу коэволюции войн и парохиального альтруизма, Льву Толстому за то, что твердил нам об этом еще сто лет назад и [livejournal.com profile] akuaku за комикс.


arech: (Default)
Будучи закоренелым приверженцем капитализма и, наверное, либертарианцем, я глубоко убеждён, что устройство нормальной здоровой страны должно быть таково, чтобы к высококачественному образованию могли бы иметь доступ все граждане, кто этого желает. И этот доступ не должен отсекаться ни воспринимаемой одарённостью претендента (сэр Уинстон Черчиль и сэр Джон Гёрдон нам как бы намекают), ни стоимостью обучения (если она и должна быть, что для меня под большим вопросом, она должна быть совершенно подъёмной для всех). Потому что образование - это не услуга, а прямой интерес общества иметь в своём составе максимальное количество образованных и компетентных в своём деле людей. А такое определение в свою очередь отвечает на вопрос "за чей счёт?" - за счёт общества и налогов им выплачиваемых.

При всей моей нелюбви к СССР, у этой страны было существенное достоинство - система образования позволяла успешно решать задачу образования тех людей, кто хотел учиться. Другое дело, что там ряд ошибок в векторах, но это уже не про саму систему образования, а про её использование и применение, а оно было в ряде случаев ошибочным. Customer development потребителей результатов работы системы образования - это отдельный вопрос, который в совке был провален чуть более, чем полностью. Что не должно никому мешать делать выводы и принимать правильные решения, используя практики, доказавшие свою эффективность.

Так вот хочу перепостить очень информативное интервью одного человека, который немного понимает в образовании и относительно того, что сейчас хотят сделать делают в нашей стране.


Оригинал взят у [livejournal.com profile] nature_wonder в Интервью Рукшина о реформе образования в России
У нас в стране еще остаются граждане, которые искренне не понимают, что происходит. В основном для них, а также для закрепления материала выложу интереснейшее интервью. Увидел в [livejournal.com profile] trv_science_ru.


«Нашего собеседника журналисты обычно терзают вопросами про Григория Перельмана и Станислава Смирнова – как он умудрился взрастить двух филдсовских лауреатов (такого никому в мире не удавалось) или как его ученики завоевали больше 80 медалей международных олимпиад, причем более 40 – золотые (непобитый в мире рекорд).

Но мы с Сергеем Евгеньевичем, заслуженным учителем России, доцентом РГПУ им. Герцена, заместителем директора физико-математического лицея № 239, автором более ста научных работ по педагогике, математике, техническим наукам, создателем и руководителем городского Центра для одаренных школьников, говорили о другом. В августе Сергей Евгеньевич был избран в новый состав Общественного совета Минобрнауки РФ. Соответственно, должен быть причастен к обсуждениям «наверху» проекта нового многострадального закона об образовании.


– Сергей Евгеньевич, в Госдуме идет во втором чтении обсуждение нового закона об образовании...

Read more... )

Profile

arech: (Default)
arech

October 2021

S M T W T F S
      12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31      

Syndicate

RSS Atom

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Dec. 24th, 2025 07:48 am
Powered by Dreamwidth Studios