tag:dreamwidth.org,2016-12-25:2616238 arech arech 2019-09-29T16:02:15Z tag:dreamwidth.org,2016-12-25:2616238:94438 2019-09-29T10:54:03Z 2019-09-29T16:02:15Z public 0 КДПВ (моя): Внутри крутейшего творения гениального Антонио Гауди, Собора Святого Семейства, Барселона, Испания.<br /><br /><img src="http://images.vfl.ru/ii/1569752763/30dee382/28012095.jpg" alt="" /><br /><br />Увы и ах, но с заморозкой своей <s>вундервафли</s> <a href="https://github.com/Arech/nntl">nntl</a> я совершенно перестал читать и изучать новые веяния в Машинном Обучении. К счастью, время от времени твитырь приносит что-нить любопытное, и я не просто не могу не заглянуть внутрь. И вот сейчас принес вообще нечто особенное, чего я ранее вообще не встречал (возможно подход не нов, но см. дисклеймер выше).<br /><br />А именно, трое сотрудников Гугла <a href="https://arxiv.org/pdf/1909.04240.pdf">опубликовали</a> препринт папира с неброским названием &quot;Neural reparameterization improves structural optimization&quot; [arxiv:1909.04240], что в вольном переводе может звучать как &quot;Нейронная репараметризация улучшает оптимизацию структуры&quot;.<br /><br />Шта?<br /><br /><a href="https://habr.com/ru/post/469389/">далее на Хабре</a>.<br /><br /><img src="https://www.dreamwidth.org/tools/commentcount?user=arech&ditemid=94438" width="30" height="12" alt="comment count unavailable" style="vertical-align: middle;"/> comments tag:dreamwidth.org,2016-12-25:2616238:93314 2019-09-06T07:27:43Z 2019-09-06T07:27:43Z public 0 Слайд со свежей конфы EMNLP (Empirical Methods in Natural Language Processing, где Natural Language Processing - подраздел Машинного Обучения, посвящённый работе с естественными языками)<br /><br /><img src="https://pbs.twimg.com/media/EDwG-M9U0AEWeoS?format=png&amp;name=900x900" /><br /><br />(а дядечка-презентер за столом, - знаменитый Dan Jurafsky, - один из самых передовых учёных в области)<br /><br />Всё таки не правы те горячие головы, кто говорит, что мы никакого вклада в человечество не делаем! Делаем, оказывается, и ещё какой! Качественные исходные данные предоставить - это вам не в тёпленьком кабинете сидеть и модельки крутить!<br /><br /><img src="https://www.dreamwidth.org/tools/commentcount?user=arech&ditemid=93314" width="30" height="12" alt="comment count unavailable" style="vertical-align: middle;"/> comments tag:dreamwidth.org,2016-12-25:2616238:92327 2019-06-27T07:23:21Z 2019-06-27T07:23:21Z public 0 Некоторые причины для отказа в публикации статей, которые получали награждённые в этом году премией имени Алана Тьюринга Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio и Yann LeCunn (все трое учёных, в принципе, и так уже давным давно заработали себе такие имена, что для них эта награда практически ничего не значит. Мой любимый Хинтон так и вовсе по рассказам периодически ворчит что-то вроде: "да уже достали с этими премиями, дали б лучше поработать спокойно")<br /><br /><img src="https://pbs.twimg.com/media/D-CSwpaXUAAkKGX?format=jpg&amp;name=large" /><br /><br />(красным указаны названия конференций, места на которые нонче выкупаются за ~11 минут с момента начала продажи - так было с NIPS)<br /><br /><small>Отдельно доставляет последний пункт. В начале 20 века так говорили про физику. Ничего не меняется... Люди, в общем, тоже.</small><br /><br /><img src="https://www.dreamwidth.org/tools/commentcount?user=arech&ditemid=92327" width="30" height="12" alt="comment count unavailable" style="vertical-align: middle;"/> comments