arech: (Default)
Очень полезный и удобный интерфейс к хранилищу Arxiv от Andrej Karpathy: arxiv-sanity.com.

arech: (Default)
Оказывается, Джефф Хинтон (живая легенда современной Computer Science масштаба если не Эйнштейна в физике, то не меньше Фейнмана точно, о котором дорогая редакция этого бложека уже как-то писала) 3 месяца назад делал сессию AMA на Реддите. А такие Амы интересны тем, что там герой может отвечать не только на чисто рабочие вопросы, но и вообще на всё, что посчитает интересным ответить (Ask Me Anything). А это, учитывая персону отвечающиего, в ряде случаев может быть исключительно интересно и поучительно, ибо это первоклассные мозги.
К сожалению, на не относящиеся к работе вопросы мэтр отвечал очень не часто, но многое из того, что он всё же освещал мне показалось достойным внимания. Делюсь.

Read more... )
arech: (Default)

Я всё жду, когда уже оно научится разворачиваться и лупить обидчика с ноги)

Но шутки шутками, а вот система управления такой штуковиной должна быть просто потрясающей. Двигается во многих аспектах уже как живое, очень естественно. Безумно интересно было бы узнать, как оно там изнутри устроено. Вангую, что там чуть менее чем всё работает на алгоритмах машинного обучения. Иначе, по моему, подобных результатов не добиться.
arech: (Default)
Juergen Schmidhuber, один из зубров современной Computer Science и Искусственного Интеллекта, рассуждает на занятную тему о том, а что если весь наш (и ваш) мир является следствием работы компьютерной программы. По моему, весьма любопытно, хотя я из-за акцента Юргена не всё понял.



UPD: аннотированный транскрипт лекции http://www.kurzweilai.net/in-the-beginning-was-the-code
arech: (Default)
Тут в коменте к прошлому посту [livejournal.com profile] robomakerr поднял интересную тему о том, что такое "обучение с учителем" и "обучение с подкреплением" и не является ли второе подвидом первого? Я было полез в википедию, чтобы дать ссылки в качестве обоснования, но чуть посмотрев на там написаное понял, что нифига оно там не полезно и не понятно (и что-то ещё и устарело лет на много). Поэтому и чтобы привести в порядок собственные мысли, решил описать вопрос самостоятельно. Текста получилось много, отсюда и родился этот пост. Надеюсь, что кому-то это окажется полезным (ну, мне так было точно полезно это написать и обдумать ещё раз :) )

Поехали.
Если кратко, то "обучение с учителем" и "обучение с подкреплением" это два совершенно различных класса алгоритмов искусственного интеллекта, решающих совершенно разные задачи. Дело в чём.
Read more... )

PS к осилившим опус: пожалуйста, если кому-то это интересно - мяукните, штоль) Мне будет смысл написать что-нить ещё интересное в этом направлении. Если не интересно - тоже мяукните, не держите в себе :)
arech: (Default)
we1.jpg

В догонку к прошлому посту вдруг подумалось, что прошлый пост на тему Artificial Intelligence я писал ровно год назад. Многовато... Но это кому-нибудь кроме меня интересно?

Про картинку во врезке справа: много лет назад я нашёл её где-то в сети. Увы, имени автора этого шедевра (по клику большая версия) у меня не сохранилось. А картинка-то не просто реальная, она для нас, жителей 1/7 части суши является в некоторой степени пророческой. Прямо сейчас она отражает положение вещей между нормальными странами и, например, тупым гордым государством Северная Корея. Учитывая нынешнее положение в нашей стране, дибилов с мозгами динозавров во власти (которых, кстати, мы сами так или иначе выбрали или позволили им "выбраться") и нарастающую скорость деградации образования и науки, через десяток-другой лет это и наша участь.

Пока весь нормальный мир развивается, у нас просто по прежнему воруют. Деньги из бюджета или чужие идеи разработки (идеи уже и своровать не могут, их же ещё суметь воплотить надо)...
В течение нескольких лет скорее всего будут сделаны очень крутые новые изобретения, которые продвинут цивилизованный мир далеко вперёд. Цивилизованный мир, но не нас... Нам даже "руки не подадут" и будут, увы, правы.
Короче, запомните эту картинку...


К чему это я всё... Да ни к чему. Щас же праздник типа? Ну вот и с праздничком.
arech: (Default)


Ребята из DeepMind cделали такую вот интересную штуковину: взяли семь старых игр для Atari и подали картинку с экрана на вход свёрточной нейросети, обучаемой несколько модифицированным алгоритмом Q-Learning. На выходе ждали сигнал, грубо говоря, какую кнопочку на клавиатуре нажимать. А скалярный сигнал {"умер", "выжил", "победил"} использовали для докрутки обучения сети...

"Сначала работало никак.
Через час тренировки - вроде как "понимало, чо надо делать".
Через два - играло лучше, чем любой известный человек.
Через четыре - открыло и стало использовать самую эффективную стратегию игры"

Read more... )

Profile

arech: (Default)
arech

September 2017

S M T W T F S
      12
3456789
1011121314 1516
17181920212223
24252627282930

Syndicate

RSS Atom

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Sep. 24th, 2017 11:00 pm
Powered by Dreamwidth Studios